1月14日,字节跨越公众号公布“第四届字节跨越奖学金”评比截止性爱大师第1季电视剧,来自北京大学、北京邮电大学、清华大学、香港大学、香港城市大学、新加坡经管大学、新加坡国立大学、浙江大学(按拼音首字母排序)的15名在校生获奖,每东说念主赢得奖学金10万元东说念主民币。
字节跨越奖学金霸术是字节跨越于2021年发起的一年一期的东说念主才培养方式。曩昔三届,共有32位优秀学子赢得了奖学金支撑。2024字节跨越奖学金的获奖限额进一步扩大,其中有多名获奖者在东说念主工智能大模子规模作念出了超过得益。
据悉,本届字节跨越奖学金共劝诱了44所高校的424东说念主报名央求。历程材料初审、复审及终审答辩才略,15位同学最终获奖。获奖学生均为博士生,征询规模消失当然讲话处理、大模子、强化学习、深度学习、CV多模态、AI for Science、具身智能、盘算机体捆绑构、视频架构、数据库、收罗、安全、智能软件工程等本领标的。
字节跨越本领副总裁洪定坤暗示:“字节跨越奖学金的配置,是但愿识别更多优秀的后生才俊,为人人完成学业提供助力,也提供包括物资、培训调换、奉行成长、视线拓宽在内的更多的支撑。”
比年来,字节跨越抓续加大对顶尖东说念主才和前沿本领探索的进入。相配是在大模子本领变革到来之际,字节跨越与清华、北大分辩融合成立有关征询组织,通过产学研深度协调股东本领翻新。字节跨越还连续开启“Top Seed东说念主才霸术”和“筋斗云东说念主才霸术”,劝诱高后劲本领东说念主才加入。据悉,本届字节跨越奖学金获奖者中已有应届学生聘用接管“筋斗云东说念主才霸术”的offer,加入字节跨越开启新一轮的本领探索与奉行。
附:2024字节跨越奖学金获奖名单
陈仁泽博士
院校:北京大学盘算机学院
导师:梁云
先容:陈仁泽参与的征询鸠合于机器学习系统规模,包括深度神经收罗(DNN)的改变和优化。他参与的征询责任已发表于ASPLOS、ISCA、HPCA、NeurIPS、MLSyS、DAC等外洋顶会,陈仁泽手脚第一作家(含共一)的论文共有5篇。这些效能涵盖“算子间交融”、“盘算图改变”、“低秩化压缩”和“稀少化压缩”等标的,聚焦于机器学习系统的内存优化,显赫镌汰了模子在云霄和边际端硬件上的内存占用。
2. 方共凡博士
院校:新加坡国立大学电子与盘算机工程系
导师:王鑫超
先容:方共凡的主要征询规模是高效深度学习,包括深度收罗压缩与高效模子联想。他建议了首个通用化的结构化剪枝框架“DepGraph本领”,令模子剪枝扫尾了自动化。他还开发了开源器用Torch-Pruning,用户只需几行代码就能完成复杂模子的剪枝任务。此外,他针对大范围生成模子建议的MaskLLM、Diff-Pruning、LLM-Pruner等高效压缩决议,也显赫镌汰了收罗范围和磨真金不怕火资本。有关征询效能累计被援用超1500次、开源方式标Github星标超8000。
3. 冯寅潇博士
院校:清华大学交叉信息征询院
导师:马恺声
先容:冯寅潇的主要征询规模是盘算机体捆绑构和高性能互连收罗,包括芯粒(Chiplet)架构、片上收罗、超算收罗、数据中心收罗、散布式系统和东说念主工智能基础轨范等。手脚第一作家,他的征询效能发表于DAC 2022、MICRO 2023、HPCA 2023、ATC 2024、MICRO 2024、SC 2024等顶会和期刊,治理了芯粒架构再行兴本领走向产业落地的一系列关节问题和挑战,股东了后摩尔期间盘算机体捆绑构和下一代高性能互连架构的发展。
4. 傅炜博士
院校:清华大学交叉信息征询院
导师:吴翼
先容:傅炜专注于治理强化学习应用在内容场景时的各式挑战。曩昔三年,他共发表六篇顶会(ICRA、ICLR、ICML和NeurIPS)论文,其中四篇担任第一作家或共同第一作家。他共同指点了大范围强化学习系统“SRL方式”的开发,到手复现了OpenAI在捉迷藏环境中的治理决议。2024年,他开发并开源了面向大讲话模子的RLHF系统“ReaLHF”,不仅扫尾了出色的磨真金不怕火糊涂量,还股东了先进的数学和编程智能体的开发。
5.刘克非博士
院校:北京邮电大学信通院
导师:张娇
先容:刘克非的主要征询规模是RDMA、收罗测量与故障定位。在字节跨越高速收罗团队实习时,他联想研发并在字节跨越数据中心内股东部署了主机内收罗瓶颈定位器用Hostping和RDMA收罗监控与故障定位系统R-Pingmesh,高效保险了字节跨越磨真金不怕火业务的恰当、高效启动。有关效能已发表于SIGCOMM 2024 (CCF-A)、NSDI 2023 (CCF-A)、IEEE/ACM Transactions on Networking (CCF-A)等顶会顶刊。
6.刘毅博士
院校:香港城市大学盘算机科学系
导师:王聪
先容:刘毅的主要征询标的是东说念主工智能物联网的安全、隐痛与真的治理,在有关规模取得了翻新性和引颈性的优秀效能及落地奉行。他曾入选2024、2023年全球前2%顶尖科学家,并手脚第一作家,发表4篇CCF-A会议/期刊论文和7篇JCR一区期刊论文(含6篇ESI高被引论文),授权国度发明专利3项,Google Scholar统计总援用超3258次。
7.宋宇轩博士
院校:清华大学盘算机系&智能产业征询院
导师:马维英
先容:宋宇轩此前曾在字节跨越东说念主工智能推行室全职担任征询工程师,他现时的征询鸠合在深度生成模子和科学东说念主工智能(AI4Science)规模,相配存眷开发灵验且可膨大的机器学习算法,以治理分子生成、材料联想和卵白眷属联想等费事。当今,他已在NeurIPS,ICML,ICLR,AISTATS等机器学习会议发表多篇论文,其中,GeoBFN获评ICLR2024 Oral。他还曾参与卵白质折叠的CAMEO竞赛,并纠合六个月赢得第别称。此外,他还曾获评清华大学智能产业征询院院长奖。
8.孙振俗博士
院校:新加坡经管大学盘算机与信息系统学院
导师:David Lo
先容:孙振俗的主要征询规模是智能软件工程。他建议的“面向AI的编程讲话语法”进步了模子推理效能,该效能发表于ISSTA 2024并荣获ACM SIGSOFT凸起论文奖。他还初度建议了基于大模子的代码补全存在无效代码补全的问题,并相应联想了防御及动态推理机制,有关效能分辩发表于TOSEM和ICSE 2024。他针对“怎样防护与运用代码大模子磨真金不怕火数据鸠合的脏数据”的征询效能,也发表于ICSE、WWW、FSE和ISSTA等顶级会议,并赢得ICSE 2022凸起论文提名。
9.王梦召博士
院校:浙江大学盘算机学院
导师:高云君
先容:王梦召主要征询高维向量数据存储与检索、面向RAG的搜索系统,辛勤于打造面向AI应用的新式数据基础轨范。他在隔壁图向量检索细分规模取得了多项表面或本领任性,并针对亿级以上向量数据范围场景建议的磁盘导航图索引优化框架,将查询蔓延镌汰超90%,将查询糊涂量进步1个数目级。近几年,他曾主抓省校级方式3项,主要参与10余项国度级和省部级科研方式。他还手脚第一或通信作家,在SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS等顶会和期刊上发表论文6篇,授权发明专利3件。
10.汶川博士
院校:清华大学交叉信息征询院
导师:高阳
先容:汶川征询标的是具身智能。博士时期,他建议了RelatiViT模子,扫尾从预磨真金不怕火视觉模子中索求空间关连信息;建议了Any-point Trajectory Modeling (ATM)决议,扫尾了小样本与跨具身师法学习的才调。同期,他还发现并界说了师法学习中因为时序信息形成的无理关联性而出现的copycat problem,并建议系列治理决议。他共发表外洋顶会论文13篇,其中7篇为第一作家。此外,汶川也曾NeurIPS,ICML,ICLR,CVPR,ECCV等外洋会议和RA-L等外洋期刊的审稿东说念主。
11.吴海旭博士
院校:清华大学软件学院
导师:龙明盛
先容:吴海旭的主要征询标的是深度学习和科学机器学习。他建议的Corrformer初度扫尾了全球数万台物联网征战的融合臆测。他开源的时序分析算法库Time-Series-Library,赢得了7000多个GitHub星标,在全网70000多个时序有关仓库中排行前万分之二。此外,他建议的局域优化表面RoPINN和PDE快速求解收罗Transolver,不错在秒级完成千万级网格的模拟。现时,他手脚第一作家(含共一)在Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ICLR等外洋顶会顶刊发表论文10余篇,谷歌学术援用5000余次。
12.吴睿海博士
院校:北京大学前沿盘算征询中心
导师:董豪
先容:吴睿海的主要征询标的是具身操作和三维视觉。在具身智能的物体操作这一规模,针对不同类别和属性的物体,他建议了一系列物体操作的视觉表征,用以携带完成柔性、铰接等不同物体的不同操作任务(如叠一稔,开抽屉,物体拼接等),并在此基础上,通过构建新的模拟环境,以支撑更复杂和真正的操作任务。现时,他已在RSS、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ICRA等顶级会议,发表了近20篇论文。
13.吴胜琼博士
院校:新加坡国立大学盘算机学院
导师:CHUA Tat-Seng
先容:吴胜琼的主要征询标的是多模态学习和大模子。当今,她已在多模态学习、当然讲话处理以及机器学习等规模顶会上(如NeurIPS, ICML, ACL, ACM MM)发表了多篇论文,谷歌学术被引次数达2000次。吴胜琼也赢得了多项外洋、企业、校级奖励和荣誉,由她主导的通用多模态大讲话模子“NExT-GPT”责任赢得了大讲话模子社区平方的存眷和招供,有关开源方式已赢得超3.4k星标。
14.杨丽鹤博士
院校:香港大学盘算机系
导师:赵恒爽
先容:杨丽鹤的主要征询标的是视觉基础模子和数据驱动AI,有关征询效能的Github Star数已超12000次,开源模子在Hugging Face上累计被下载超700万次,且被收录进Transformers库和Apple Core ML Models。手脚第一作家,他在盘算机视觉和东说念主工智能顶级会议CVPR、ICCV、NeurIPS上共发表了7篇论文,包含一篇oral论文,谷歌学术援用1500余次,并入选CVPR 2024十大最具影响力论文。
15.张启博士
院校:北京大学视频与视觉本领国度工程征询中心
导师:高文、马念念伟
先容:张启的征询标的包括面向机器视觉的视频编码和千里浸式媒体系统。他初度建议了面向机器视觉的恰可识别失真观点,将编码性能进步40%。他还初度考证了机器视觉万般性的平方存在,建议了机器安谧比观点,将编码性能和通用性进步30%。此外,张启搭建了基于视角区块编码传输的VR直播系统,将12K VR视频直播所需带宽简易超75%、视角切换蔓延比外洋圭臬镌汰50%。当今,他已发表外洋期刊、会论说文10篇,包含TPAMI/IJCV论文3篇。